Puppeteer之爬虫入门

译者按: 本文通过简单的例子介绍如何使用Puppeteer来爬取网页数据,特别是用谷歌开发者工具获取元素选择器值得学习。

为了保证可读性,本文采用意译而非直译。另外,本文版权归原作者所有,翻译仅用于学习。


</div>

我们将会学到什么?

在这篇文章,你讲会学到如何使用JavaScript自动化抓取网页里面感兴趣的内容。我们将会使用Puppeteer,Puppeteer是一个Node库,提供接口来控制headless Chrome。Headless Chrome是一种不使用Chrome来运行Chrome浏览器的方式。

如果你不知道Puppeteer,也不了解headless Chrome,那么你只要知道我们将要编写JavaScript代码来自动化控制Chrome就行。

准备工作

你需要安装版本8以上的Node,你可以在这里找到安装方法。确保选择Current版本,因为它是8+。

当你将Node安装好以后,创建一个新的文件夹,将Puppeteer安装在该文件夹下。

npm install --save puppeteer

例1:截屏

当你把Puppeteer安装好了以后,我们来尝试第一个简单的例子。这个例子来自于Puppeteer文档(稍微改动)。我们编写的代码将会把你要访问的网页截屏并保存为png文件。

首先,创建一个test.js文件,并编写如下代码。

我们来一行一行理解一下代码的含义。

  • 第1行:引入我们需要的库Puppeteer;
  • 第3-10行:主函数getPic()包含了所有的自动化代码;
  • 第12行:调用getPic()函数。

这里需要提醒注意getPic()函数是一个async函数,使用了ES 2017 async/await特性。该函数是一个异步函数,会返回一个Promise。如果async最终顺利返回值,Promise则可以顺利reslove,得到结果;否则将会reject一个错误。

因为我们使用了async函数,我们使用await来暂停函数的执行,直到Promise返回。

接下来我们深入理解一下getPic()

  • 第4行:

    这行代码启动puppeteer,我们实际上启动了一个Chrome实例,并且和我们声明的browser变量绑定起来。因为我们使用了await关键字,该函数会暂停直到Promise完全被解析。也就是说成功创建Chrome实例或则报错。

  • 第5行:

    我们在浏览器中创建一个新的页面,通过使用await关键字来等待页面成功创建。

  • 第6行:

    使用page.goto()打开谷歌首页。

  • 第7行:

    调用screenshot()函数将当前页面截屏。

  • 第9行:

    将浏览器关闭。

执行实例

使用Node执行:

下面截取的图片google.png

现在我们来使用non-headless模式试试。将第4行代码改为:

然后运行试试。你会发现谷歌浏览器打开了,并且导航到了谷歌搜索页面。但是截屏没有居中,我们可以调节一下页面的大小配置。

截屏的效果会更加漂亮。

下面是最终版本的代码:

例2:爬取数据

首先,了解一下Puppeteer的API。文档提供了非常丰富的方法不仅支持在网页上点击,而且可以填写表单,读取数据。

接下来我们会爬取Books to Scrape,这是一个伪造的网上书店专门用来练习爬取数据。

在当前目录下,我们创建一个scrape.js文件,输入如下代码:

第一步:基本配置

我们首先创建一个浏览器实例,打开一个新页面,并且导航到要爬取数据的页面。

注意其中有一行代码让浏览器延时关闭。这行代码本来是不需要的,主要是方便查看页面是否完全加载。

第二步:抓取数据

我们接下来要选择页面上的第一本书,然后获取它的标题和价格。

查看Puppeteer API,可以找到定义点击的函数:

page.click(selector[, options])

  • selector <string> 一个选择器来指定要点击的元素。如果多个元素满足,那么默认选择第一个。

幸运的是,谷歌开发者工具提供一个可以快速找到选择器元素的方法。在图片上方右击,选择检查(Inspect)选项。

谷歌开发者工具的Elements界面会打开,并且选定部分对应的代码会高亮。右击左侧的三个点,选择拷贝(Copy),然后选择拷贝选择器(Copy selector)。

接下来将拷贝的选择器插入到函数中。

加入了点击事件的代码执行后会直接跳转到详细介绍这本书的页面。而我们则关心它的标题和价格部分。

为了获取它们,我们首选需要使用page.evaluate()函数。该函数可以让我们使用内置的DOM选择器,比如querySelector()

然后,我们使用类似的手段获取标题的选择器。

使用如下代码可以获取该元素:

但是,我们真正想要的是里面的文本文字。因此,通过.innerText来获取。

价格也可以用相同的方法获取。

最终,将它们一起返回,完整代码如下:

所有的代码整合到一起,如下:

运行node scrape.js即可返回数据

例3:进一步优化

从主页获取所有书籍的标题和价格,然后将它们返回。

提示

和例2的区别在于我们需要用一个循环来获取所有书籍的信息。

解法

关于Fundebug

Fundebug专注于JavaScript、微信小程序、微信小游戏、支付宝小程序、React Native、Node.js和Java实时BUG监控。 自从2016年双十一正式上线,Fundebug累计处理了7亿+错误事件,得到了Google、360、金山软件、百姓网等众多知名用户的认可。欢迎免费试用!

版权声明

转载时请注明作者Fundebug以及本文地址:
https://blog.fundebug.com/2017/11/01/guide-to-automating-scraping-the-web-with-js/

评论 ( 0 )
最新评论
暂无评论

赶紧努力消灭 0 回复