数组的遍历你会了,但是Promise版本你了解吗?

原创 年树先生 随笔 前端技术 27637阅读 2018-11-15 17:48:04 举报

这里指的遍历方法包括:map、reduce、reduceRight、forEach、filter、some、every
因为最近要进行了一些数据汇总,node版本已经是8.11.1了,所以直接写了个async/await的脚本。
但是在对数组进行一些遍历操作时,发现有些遍历方法对Promise的反馈并不是我们想要的结果。

当然,有些严格来讲并不能算是遍历,比如说some,every这些的。根据我们数组的元素来进行多次的调用传入的回调。

这些方法都是比较常见的,但是当你的回调函数是一个Promise时,一切都变了。

前言

async/await为Promise的语法糖
文中会直接使用async/await替换Promise

map
1.map可以说是对Promise最友好的一个函数了。
2.我们都知道,map接收两个参数:

对每项元素执行的回调,回调结果的返回值将作为该数组中相应下标的元素
一个可选的回调函数this指向的参数

上边是一个普通的map执行,但是当我们的一些计算操作变为异步的:

这时候,我们获取到的返回值其实就是一个由Promise函数组成的数组了。

所以为什么上边说map函数为最友好的,因为我们知道,Promise有一个函数为Promise.all
会将一个由Promise组成的数组依次执行,并返回一个Promise对象,该对象的结果为数组产生的结果集。

首先使用Promise.all对数组进行包装,然后用await获取结果。

reduce/reduceRight

reduce的函数签名想必大家也很熟悉了,接收两个参数:

对每一项元素执行的回调函数,返回值将被累加到下次函数调用中,回调函数的签名:
1.accumulator累加的值
2.currentValue当前正在处理的元素
3.currentIndex当前正在处理的元素下标
4.array调用reduce的数组
可选的初始化的值,将作为accumulator的初始值

这个代码也是没毛病的,同样如果我们加和的操作也是个异步的:

这个结果返回的就会很诡异了,我们在回看上边的reduce的函数签名

然后我们再来看代码,async (accumulator, item) => accumulator += item
这个在最开始也提到了,是Pormise的语法糖,为了看得更清晰,我们可以这样写:

也就是说,我们reduce的回调函数返回值其实就是一个Promise对象
然后我们对Promise对象进行+=操作,得到那样怪异的返回值也就很合情合理了。

当然,reduce的调整也是很轻松的:

我们对accumulator调用await,然后再与当前item进行加和,在最后我们的reduce返回值也一定是一个Promise,所以我们在最外边也添加await的字样
也就是说我们每次reduce都会返回一个新的Promise对象,在对象内部都会获取上次Promise的结果。
我们调用reduce实际上得到的是类似这样的一个Promise对象:

reduceRight

这个就没什么好说的了。。跟reduce只是执行顺序相反而已

forEach

forEach,这个应该是用得最多的遍历方法了,对应的函数签名:

  • callback,对每一个元素进行调用的函数
  • currentValue,当前元素
  • index,当前元素下标
  • array,调用forEach的数组引用
    thisArg,一个可选的回调函数this指向,如下操作:

普通版本我们是可以直接这么输出的,但是如果遇到了Promise

forEach并不关心回调函数的返回值,所以forEach只是执行了三个会返回Promise的函数
所以如果我们想要得到想要的效果,只能够自己进行增强对象属性了:

await会忽略非Promise值,await 0、await undefined与普通代码无异

filter
filter作为一个筛选数组用的函数,同样具有遍历的功能:
函数签名同forEach,但是callback返回值为true的元素将被放到filter函数返回值中去。

我们要进行一个奇数的筛选,所以我们这么写:

然后我们改为Promise版本:

这会导致我们的筛选功能失效,因为filter的返回值匹配不是完全相等的匹配,只要是返回值能转换为true,就会被认定为通过筛选。
Promise对象必然是true的,所以筛选失效。
所以我们的处理方式与上边的forEach类似,同样需要自己进行对象增强
但我们这里直接选择一个取巧的方式:

我们可以直接在内部调用map方法,因为我们知道map会将所有的返回值返回为一个新的数组。
这也就意味着,我们map可以拿到我们对所有item进行筛选的结果,true或者false。
接下来对原数组每一项进行返回对应下标的结果即可。

some
some作为一个用来检测数组是否满足一些条件的函数存在,同样是可以用作遍历的
函数签名同forEach,有区别的是当任一callback返回值匹配为true则会直接返回true,如果所有的callback匹配均为false,则返回false

我们要判断数组中是否有元素等于2:

然后我们将它改为Promise

这个函数依然会返回true,但是却不是我们想要的,因为这个是async返回的Promise对象被认定为true。

所以,我们要进行如下处理:

因为some在匹配到第一个true之后就会终止遍历,所以我们在这里边使用forEach的话是在性能上的一种浪费。
同样是利用了await会忽略普通表达式的优势,在内部使用for-of来实现我们的需求

every
以及我们最后的一个every
函数签名同样与forEach一样,
但是callback的处理还是有一些区别的:
其实换一种角度考虑,every就是一个反向的some
some会在获取到第一个true时终止
而every会在获取到第一个false时终止,如果所有元素均为true,则返回true

我们要判定数组中元素是否全部大于3

很显然,一个都没有匹配到的,而且回调函数在执行到第一次时就已经终止了,不会继续执行下去。
我们改为Promise版本:

这个必然是true,因为我们判断的是Promise对象
所以我们拿上边的someSync实现稍微修改一下:

当匹配到任意一个false时,直接返回false,终止遍历。

后记
关于数组的这几个遍历方法。
因为map和reduce的特性,所以是在使用async时改动最小的函数。
reduce的结果很像一个洋葱模型
但对于其他的遍历函数来说,目前来看就需要自己来实现了。

结语

感谢您的观看,如有不足之处,欢迎批评指正。

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Auditore 30 天前 1F

async await是generator的语法糖